XilinxのBNN-PYNQをやってみる4（Hardware design rebuilt 2）

”XilinxのBNN-PYNQをやってみる3（Hardware design rebuilt 1）”の続き。

前回は、BNN-PYNQの cnv-pynq をHardware design rebuilt したので、今回はもう1つの lfc-pynq をHardware design rebuilt してみよう。

最初に、BNN-PYNQ/bnn/src/network ディレクトに cd した。
cd /home/masaaki/BNN-PYNQ/bnn/src/network

もうすでにXILINX_BNN_ROOT 環境変数はセットしてある。
export XILINX_BNN_ROOT=/home/masaaki/BNN-PYNQ/bnn/src/

BNN-PYNQ/bnn/src/network ディレクトリの make_hw.sh を実行して、lfc-pynq のVivado HLS プロジェクトとVivado プロジェクトを生成する。
./make-hw.sh lfc-pynq pynq a


すると、前回と同様に/home/masaaki/BNN-PYNQ/bnn/src/network/output ディレクトリのbitstream, hls-syn, report, vivado の各ディレクトリに lfc-pynq ディレクトリができていた。


lfc-pynq のVivado HLS 2016.4 プロジェクトを開いた。


合成レポートを示す。やはり、Target が 5.00 ns でEstimated が 7.90 ns だった。


リソース使用量は cnv-pynq の方が、lfc-pynq よりも多かった。

次に、lfc-pynq のVivado 2016.4 プロジェクトを示す。


レポートを示す。


タイミングはメットしていた。

procsys ブロックデザインを示す。前回と同じだと思う。


Address Editor を示す。