FC2カウンター FPGAの部屋 2017年05月16日

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「ゼロから作る Deep Learning」をやってみる7(7章 畳み込みニューラル ネットワーク)

引き続き、オライリーの本「ゼロから作る Deep Learning」をやってみよう。コードはオライリー・ジャパンのoreilly-japan/deep-learning-from-scratch にあって、MITライセンスなので、これをjupyter notebook ででやりながらやってみることにした。この本はとっても良い本なので、購入されて勉強することをお勧めする。

今回は畳み込みニューラルネットワーク をやってみた。説明は分かりやすかった。
Convolution レイヤやPooling レイヤの実装を学習したが、いまいち頭に入っていないので、あとでもう一度、やってみることにする。
今までの全結合ニューラルネットワークと同様にPython で書けるのは素晴らしい。
畳み込みニューラルネットワークでMnist を学習したときのテストデータの正確さは 98.76 % だった。

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  1. 2017年05月16日 04:50 |
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