FC2カウンター FPGAの部屋 2018年04月14日

FPGAやCPLDの話題やFPGA用のツールの話題などです。 マニアックです。 日記も書きます。

FPGAの部屋

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HLSストリーム・インターフェースの畳み込み層2(C シミュレーション、C/RTL 協調シミュレーション)

HLSストリーム・インターフェースの畳み込み層1(Cソースコード、C コードの合成、Export RTL)”の続き。

前回は、畳み込みニューラルネットワークの畳み込み層をHLS ストリームで記述することで、特徴マップを配列にしてHLS ストリームで転送するように記述することができた。それで、C コードの合成、Export RTL を行った。今回は、畳み込み層の C シミュレーション、C/RTL 協調シミュレーションを行う。

最初に、前回忘れていたので、合成後の VHDL の entity 部分を貼っておく。
なぜ、VHDL か?というと、ビット幅までentity 部分に記述されているからだ。

entity conv_layer is
port (
    ap_clk : IN STD_LOGIC;
    ap_rst_n : IN STD_LOGIC;
    ap_start : IN STD_LOGIC;
    ap_done : OUT STD_LOGIC;
    ap_idle : OUT STD_LOGIC;
    ap_ready : OUT STD_LOGIC;
    ins_TDATA : IN STD_LOGIC_VECTOR (31 downto 0);
    ins_TVALID : IN STD_LOGIC;
    ins_TREADY : OUT STD_LOGIC;
    ins_TKEEP : IN STD_LOGIC_VECTOR (3 downto 0);
    ins_TSTRB : IN STD_LOGIC_VECTOR (3 downto 0);
    ins_TUSER : IN STD_LOGIC_VECTOR (0 downto 0);
    ins_TLAST : IN STD_LOGIC_VECTOR (0 downto 0);
    ins_TID : IN STD_LOGIC_VECTOR (0 downto 0);
    ins_TDEST : IN STD_LOGIC_VECTOR (0 downto 0);
    outs_V_din : OUT STD_LOGIC_VECTOR (33 downto 0);
    outs_V_full_n : IN STD_LOGIC;
    outs_V_write : OUT STD_LOGIC;
    ap_return : OUT STD_LOGIC_VECTOR (31 downto 0) );
end;


ブロックレベルのインターフェースとAXI4-Stream インターフェース、それに、DATA_PACK されたHLS ストリーム・インターフェースがあるのがわかる。

C シミュレーションの結果を示す。
hls_conv_layer_5_180414.png

2 以上離れたハードウェアの結果とソフトウェアの結果はない。
値も、”AXI4-Stream インターフェースの畳み込み層2(C シミュレーション)”と同じだ。

conv_layer_output.h も値も、”AXI4-Stream インターフェースの畳み込み層5(出力値のヘッダファイルを出力)”と同じだ。
hls_conv_layer_6_180414.png

次に、C/RTL 強調シミュレーションを行ったが、エラーになってしまった。
hls_conv_layer_7_180414.png

エラー内容を示す。

/opt/Xilinx/Vivado/2017.4/include/floating_point_v7_0_bitacc_cmodel.h:245:45: error: ‘mpfr_srcptr’ has not been declared
/opt/Xilinx/Vivado/2017.4/include/floating_point_v7_0_bitacc_cmodel.h:246:53: error: ‘mpfr_srcptr’ has not been declared
make: *** [obj/conv_layer.cpp_pre.cpp.tb.o] エラー 1
ERROR: [COSIM 212-317] C++ compile error.
ERROR: [COSIM 212-321] EXE file generate failed.
ERROR: [COSIM 212-321] EXE file generate failed.
ERROR: [COSIM 212-331] Aborting co-simulation: C simulation failed, compilation errors.
ERROR: [COSIM 212-4] *** C/RTL co-simulation finished: FAIL ***
command 'ap_source' returned error code
    while executing
"source /home/masaaki/Vivado_HLS/ZYBO-Z7-20/hlss_cnn/conv_layer/solution1/cosim.tcl"
    invoked from within
"hls::main /home/masaaki/Vivado_HLS/ZYBO-Z7-20/hlss_cnn/conv_layer/solution1/cosim.tcl"
    ("uplevel" body line 1)
    invoked from within
"uplevel 1 hls::main {*}$args"
    (procedure "hls_proc" line 5)
    invoked from within
"hls_proc $argv"
Finished C/RTL cosimulation.


テストベンチの conv_layer_tb.cpp を示す。

// conv_layer_tb.cpp
// 2018/02/13 by marsee
// 2018/04/14 : HLS ストリーム対応
// 2018/04/24 : 検証用に異なる実装のconv_layer2()と比較
//

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <string.h>
#include <ap_int.h>
#include <hls_stream.h>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <iomanip>
#include <math.h>
#include <ap_axi_sdata.h>
#include <hls_video.h>

#include "layer_general.h"
#include "conv_layer.h"
#include "bmp_header.h"

int conv_layer(hls::stream<ap_axiu<32,1,1,1> >& ins,
        hls::stream<ap_fixed_axis<W,I,NUMBER_OF_KERNEL,1> >& outs);
int conv_layer_soft(hls::stream<ap_axiu<32,1,1,1> >& ins,
    hls::stream<float_axis<NUMBER_OF_KERNEL,1> >& outs);
int conv_layer2(hls::stream<ap_axiu<32,1,1,1> >&ins,
    hls::stream<ap_fixed_axis<W,I,NUMBER_OF_KERNEL,1> >&outs);

#define BMP_FILE_NAME   "straight_RED_rect0_00_rgb.bmp"

int main(){
    using namespace std;

    hls::stream<ap_axiu<32,1,1,1> > ins;
    hls::stream<ap_axiu<32,1,1,1> > ins2;
    hls::stream<ap_axiu<32,1,1,1> > ins_soft;
    hls::stream<ap_fixed_axis<W,I,NUMBER_OF_KERNEL,1> > outs;
    hls::stream<ap_fixed_axis<W,I,NUMBER_OF_KERNEL,1> > outs2;
    hls::stream<float_axis<NUMBER_OF_KERNEL,1> > outs_soft;
    ap_axiu<32,1,1,1> pix;
    ap_fixed_axis<W,I,NUMBER_OF_KERNEL,1> vals;
    ap_fixed_axis<W,I,NUMBER_OF_KERNEL,1> vals2;
    float_axis<NUMBER_OF_KERNEL,1> vals_soft;

    BITMAPFILEHEADER bmpfhr; // BMPファイルのファイルヘッダ(for Read)
    BITMAPINFOHEADER bmpihr; // BMPファイルのINFOヘッダ(for Read)
    FILE *fbmpr, *fbmpw, *fbmpwf;
    int *rd_bmp;
    int *hw_conv[NUMBER_OF_KERNEL];
    int *sw_conv[NUMBER_OF_KERNEL];
    float *hw_convf[NUMBER_OF_KERNEL];
    float *sw_convf[NUMBER_OF_KERNEL];
    int blue, green, red;
    ap_uint<2> r_l;
    char fhname[100];
    char fsname[100];

    if ((fbmpr = fopen(BMP_FILE_NAME, "rb")) == NULL){ // test.bmp をオープン
        fprintf(stderr, "Can't open straight_RED_rect0_00.bmp by binary read mode\n");
        exit(1);
    }
    // bmpヘッダの読み出し
    fread(&bmpfhr.bfType, sizeof(uint16_t), 1, fbmpr);
    fread(&bmpfhr.bfSize, sizeof(uint32_t), 1, fbmpr);
    fread(&bmpfhr.bfReserved1, sizeof(uint16_t), 1, fbmpr);
    fread(&bmpfhr.bfReserved2, sizeof(uint16_t), 1, fbmpr);
    fread(&bmpfhr.bfOffBits, sizeof(uint32_t), 1, fbmpr);
    fread(&bmpihr, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1, fbmpr);

    // ピクセルを入れるメモリをアロケートする
    if ((rd_bmp =(int *)malloc(sizeof(int) * (bmpihr.biWidth * bmpihr.biHeight))) == NULL){
        fprintf(stderr, "Can't allocate rd_bmp memory\n");
        exit(1);
    }
    for(int i=0; i<NUMBER_OF_KERNEL; i++){
        if ((hw_conv[i] =(int *)malloc(sizeof(int) * (bmpihr.biWidth * bmpihr.biHeight))) == NULL){
            fprintf(stderr, "Can't allocate hw_conv[%d] memory\n", i);
            exit(1);
        }
        if ((sw_conv[i] =(int *)malloc(sizeof(int) * (bmpihr.biWidth * bmpihr.biHeight))) == NULL){
            fprintf(stderr, "Can't allocate sw_conv[%d] memory\n", i);
            exit(1);
        }
    }

    for(int i=0; i<NUMBER_OF_KERNEL; i++){
        if ((hw_convf[i] =(float *)malloc(sizeof(float) * (bmpihr.biWidth * bmpihr.biHeight))) == NULL){
            fprintf(stderr, "Can't allocate hw_convf[%d] memory\n", i);
            exit(1);
        }
        if ((sw_convf[i] =(float *)malloc(sizeof(float) * (bmpihr.biWidth * bmpihr.biHeight))) == NULL){
            fprintf(stderr, "Can't allocate sw_convf[%d] memory\n", i);
            exit(1);
        }
    }

    // rd_bmp にBMPのピクセルを代入。その際に、行を逆転する必要がある
    for (int y=0; y<bmpihr.biHeight; y++){
        for (int x=0; x<bmpihr.biWidth; x++){
            blue = fgetc(fbmpr);
            green = fgetc(fbmpr);
            red = fgetc(fbmpr);
            rd_bmp[((bmpihr.biHeight-1)-y)*bmpihr.biWidth+x] = (blue & 0xff) | ((green & 0xff)<<8) | ((red & 0xff)<<16);
        }
    }
    fclose(fbmpr);

    // ins に入力データを用意する
    for(int i=0; i<5; i++){    // dummy data
        pix.user = 0;
        pix.data = i;
        ins << pix;
        ins2 << pix;
        ins_soft << pix;
    }

    // 1 画面分のデータを ins、ins_soft に入力する
    for(int j=0; j < bmpihr.biHeight; j++){
        for(int i=0; i < bmpihr.biWidth; i++){
            pix.data = (ap_uint<32>)rd_bmp[(j*bmpihr.biWidth)+i];

            if (j==0 && i==0)    // 最初のデータの時に TUSER を 1 にする
                pix.user = 1;
            else
                pix.user = 0;

            if (i == bmpihr.biWidth-1// 行の最後でTLASTをアサートする
                pix.last = 1;
            else
                pix.last = 0;

            ins << pix;
            ins2 << pix;
            ins_soft << pix;
        }
    }

    // 畳み込み演算
    conv_layer(ins, outs);
    conv_layer2(ins2, outs2);
    conv_layer_soft(ins_soft, outs_soft);

    // 画像サイズの縮小(畳み込みをすると行、列共に -4
    bmpfhr.bfSize = (HORIZONTAL_PIXEL_WIDTH-4) * (VERTICAL_PIXEL_WIDTH-4) * 3 + 54;
    bmpihr.biHeight = VERTICAL_PIXEL_WIDTH - 4;
    bmpihr.biWidth = HORIZONTAL_PIXEL_WIDTH - 4;

    // ハードウェアとソフトウェアのラプラシアン・フィルタの値のチェック
    out_type val[NUMBER_OF_KERNEL];
    out_type val2[NUMBER_OF_KERNEL];
    float val_soft[NUMBER_OF_KERNEL];

    cout << endl;
    cout << "outs" << endl;
    int errcnt=0;
    for(int j=0; j < bmpihr.biHeight; j++){
        for(int i=0; i < bmpihr.biWidth; i++){
            outs >> vals;
            outs2 >> vals2;
            outs_soft >> vals_soft;

            for(int k=0; k<NUMBER_OF_KERNEL; k++){
                val[k] = vals.data[k];
                val2[k] = vals2.data[k];
                val_soft[k] = vals_soft.data[k];

                int *hw_convp = hw_conv[k];
                int *sw_convp = sw_conv[k];
                hw_convp[(j*bmpihr.biWidth)+i] = ((int)val[k]+32)*4// 32を足して負の符号を排除し、整数部6ビットなので、2ビット分補正する
                sw_convp[(j*bmpihr.biWidth)+i] = ((int)val_soft[k]+32)*4;

                float *hw_convfp = hw_convf[k];
                float *sw_convfp = sw_convf[k];
                hw_convfp[(j*bmpihr.biWidth)+i] = (float)val[k];
                sw_convfp[(j*bmpihr.biWidth)+i] = val_soft[k];
                if (val[k] != val2[k]){
                    printf("ERROR val and val2 results mismatch i = %d, j = %d, val[%d] = %f, val2[%d] = %f\n", i, j, k, (float)val[k], k, (float)val2[k]);
                    errcnt++;
                    //return(1);
                }
                printf("HW and SW results i = %d, j = %d, HW[%d] = %f, HW2[%d] = %f, SW[%d] = %f\n", i, j, k, (float)val[k], k, (float)val2[k], k, val_soft[k]);
            }
        }
    }
    cout << "Error Count = " << errcnt << endl;
    cout << "Success HW and SW results match" << endl;
    cout << endl;

    // ハードウェアの畳み込み演算の結果を temp_conv0.bmp, temp_conv1.bmp に出力する
    for (int k=0; k<NUMBER_OF_KERNEL; k++){
        if (k==0){
            if ((fbmpw=fopen("temp_conv0.bmp""wb")) == NULL){
                fprintf(stderr, "Can't open temp_conv0.bmp by binary write mode\n");
                exit(1);
            }
        } else {
            if ((fbmpw=fopen("temp_conv1.bmp""wb")) == NULL){
                fprintf(stderr, "Can't open temp_conv1.bmp by binary write mode\n");
                exit(1);
            }
        }

        // BMPファイルヘッダの書き込み
        fwrite(&bmpfhr.bfType, sizeof(uint16_t), 1, fbmpw);
        fwrite(&bmpfhr.bfSize, sizeof(uint32_t), 1, fbmpw);
        fwrite(&bmpfhr.bfReserved1, sizeof(uint16_t), 1, fbmpw);
        fwrite(&bmpfhr.bfReserved2, sizeof(uint16_t), 1, fbmpw);
        fwrite(&bmpfhr.bfOffBits, sizeof(uint32_t), 1, fbmpw);
        fwrite(&bmpihr, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1, fbmpw);
        // RGB データの書き込み、逆順にする
        for (int y=0; y<bmpihr.biHeight; y++){
            for (int x=0; x<bmpihr.biWidth; x++){
                int *hw_convp = hw_conv[k];
                blue = hw_convp[((bmpihr.biHeight-1)-y)*bmpihr.biWidth+x] & 0xff;
                green = blue;
                red = blue;

                fputc(blue, fbmpw);
                fputc(green, fbmpw);
                fputc(red, fbmpw);
            }
        }
        fclose(fbmpw);
    }

    // ソフトウェアの畳み込み演算の結果を temp_conv_float0.bmp, temp_conv_float1.bmp に出力する
    for(int k=0; k<2; k++){
        if (k == 0){
            if ((fbmpwf=fopen("temp_conv_float0.bmp""wb")) == NULL){
                fprintf(stderr, "Can't open temp_conv_float0.bmp by binary write mode\n");
                exit(1);
            }
        } else {
            if ((fbmpwf=fopen("temp_conv_float1.bmp""wb")) == NULL){
                fprintf(stderr, "Can't open temp_conv_float1.bmp by binary write mode\n");
                exit(1);
            }
        }

        // BMPファイルヘッダの書き込み
        fwrite(&bmpfhr.bfType, sizeof(uint16_t), 1, fbmpwf);
        fwrite(&bmpfhr.bfSize, sizeof(uint32_t), 1, fbmpwf);
        fwrite(&bmpfhr.bfReserved1, sizeof(uint16_t), 1, fbmpwf);
        fwrite(&bmpfhr.bfReserved2, sizeof(uint16_t), 1, fbmpwf);
        fwrite(&bmpfhr.bfOffBits, sizeof(uint32_t), 1, fbmpwf);
        fwrite(&bmpihr, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1, fbmpwf);
        // RGB データの書き込み、逆順にする
        for (int y=0; y<bmpihr.biHeight; y++){
            for (int x=0; x<bmpihr.biWidth; x++){
                int *sw_convp = sw_conv[k];
                blue = sw_convp[((bmpihr.biHeight-1)-y)*bmpihr.biWidth+x] & 0xff;
                green = blue;
                red = blue;

                fputc(blue, fbmpwf);
                fputc(green, fbmpwf);
                fputc(red, fbmpwf);
            }
        }
        fclose(fbmpwf);
    }

    // ヘッダ出力
    ofstream OH("conv_layer_output.h");
    OH << "// conv_layer_output.h" << endl;
    time_t now = time(0);
    struct tm* localNow = localtime(&now);
    OH << "// " << localNow->tm_year+1900 << "/" << localNow->tm_mon+1 << "/" << localNow->tm_mday;
    OH << " " << setw(2) << setfill('0') << localNow->tm_hour << ":" << localNow->tm_min << ":" << localNow->tm_sec << " by marsee" << endl;
    OH << "//" << endl;
    OH << endl;
    OH << "#ifndef __CONV_LAYER_OUTPUT_H__" << endl;
    OH << "#define __CONV_LAYER_OUTPUT_H__" << endl;
    OH << endl;
    OH << "const float conv_layer_fout[" << bmpihr.biHeight*bmpihr.biWidth << "][" << NUMBER_OF_KERNEL << "] = {" << endl;
    for (int y=0; y<bmpihr.biHeight; y++){
        for (int x=0; x<bmpihr.biWidth; x++){
            OH << "    {" << fixed << setprecision(12) << sw_convf[0][bmpihr.biWidth*y+x];
            for(int i=1; i<NUMBER_OF_KERNEL; i++){
                OH << ", " << sw_convf[i][bmpihr.biWidth*y+x];
            }
            OH << "}";
            if (y==bmpihr.biHeight-1 && x==bmpihr.biWidth-1)
                OH << endl;
            else
                OH << "," << endl;
        }
    }
    OH << "};" << endl << endl;

    OH << "const ap_fixed<16, 6, AP_TRN, AP_WRAP> conv_layer_out[" << bmpihr.biHeight*bmpihr.biWidth << "][" << NUMBER_OF_KERNEL << "] = {" << endl;
    for (int y=0; y<bmpihr.biHeight; y++){
        for (int x=0; x<bmpihr.biWidth; x++){
            OH << "    {" << hw_convf[0][bmpihr.biWidth*y+x];
            for(int i=1; i<NUMBER_OF_KERNEL; i++){
                OH << ", " <<  hw_convf[i][bmpihr.biWidth*y+x];
            }
            OH << "}";
            if (y==bmpihr.biHeight-1 && x==bmpihr.biWidth-1)
                OH << endl;
            else
                OH << "," << endl;
        }
    }
    OH << "};" << endl << endl;
    OH << "#endif" << endl;

    free(rd_bmp);
    for(int k=0; k<NUMBER_OF_KERNEL; k++){
        free(hw_conv[k]);
        free(sw_conv[k]);
        free(hw_convf[k]);
        free(sw_convf[k]);
    }

    return(0);
}

int conv_layer_soft(hls::stream<ap_axiu<32,1,1,1> >& ins,
        hls::stream<float_axis<NUMBER_OF_KERNEL,1> >& outs){
    ap_axiu<32,1,1,1> pix;
    float_axis<NUMBER_OF_KERNEL,1> conv_out;

    hls::LineBuffer<ARRAY_SIZE-1, HORIZONTAL_PIXEL_WIDTH, float> linebuf;
    hls::Window<ARRAY_SIZE, ARRAY_SIZE, float> mbuf;

    float ap_uf_pix;
    float val;

    do {
    // user が 1になった時にフレームがスタートする
        ins >> pix;
    } while(pix.user == 0);

    Loop1: for (int y=0; y<VERTICAL_PIXEL_WIDTH; y++){
        Loop2: for (int x=0; x<HORIZONTAL_PIXEL_WIDTH; x++){
            if (!(x==0 && y==0))    // 最初の入力はすでに入力されている
                ins >> pix;    // AXI4-Stream からの入力

            ap_uf_pix = (float)(pix.data & 0xff) / 256.0;
            //printf("ap_uf_pix_soft = %f\n", ap_uf_pix);

            mbuf.shift_pixels_left();    // mbuf の列を1ビット左シフト
            for(int i=0; i<ARRAY_SIZE-1; i++){
                mbuf.insert_pixel(linebuf.getval(i,x), i, ARRAY_SIZE-1);
            }
            mbuf.insert_pixel(ap_uf_pix, ARRAY_SIZE-1, ARRAY_SIZE-1);

            // LineBuffer の更新
            linebuf.shift_pixels_up(x);
            linebuf.insert_bottom_row(ap_uf_pix, x);

            // conv_layer の演算
            for (int k=0; k<NUMBER_OF_KERNEL; k++){
                val=0.0;
                for (int j=0; j<ARRAY_SIZE; j++){
                    for (int i=0; i<ARRAY_SIZE; i++){
                        val += mbuf.getval(j,i) * conv1_fweight[k][0][j][i];
                    }
                }
                val += conv1_fbias[k];
                conv_out.data[k] = val;
            }

            // 最初のARRAY_SIZE-1行とその他の行の最初のARRAY_SIZE-1列は無効データなので出力しない
            if (x<(ARRAY_SIZE-1) || y<(ARRAY_SIZE-1))
                continue;
            else { // 有効なデータの時
                if (x==(ARRAY_SIZE-1) && y==(ARRAY_SIZE-1)){ // 最初のデータでは、TUSERをアサートする
                    conv_out.user = 1;
                } else {
                    conv_out.user = 0;
                }

                if (x == (HORIZONTAL_PIXEL_WIDTH-1)){    // 行の最後で TLAST をアサートする
                    conv_out.last = 1;
                } else {
                    conv_out.last = 0;
                }

                outs << conv_out;
            }
         }
     }
     return(0);
}

// 検証用 conv_layer2()
// 検証用に conv_layer() とは異なる実装でコーディング
int conv_layer2(hls::stream<ap_axiu<32,1,1,1> >&ins,
    hls::stream<ap_fixed_axis<W,I,NUMBER_OF_KERNEL,1> >&outs){

    ap_axiu<32,1,1,1> pix;
    val_type conv_val[NUMBER_OF_KERNEL][VERTICAL_PIXEL_WIDTH][HORIZONTAL_PIXEL_WIDTH];
    in_type ap_uf_pix[VERTICAL_PIXEL_WIDTH][HORIZONTAL_PIXEL_WIDTH];
    ap_fixed_axis<W,I,NUMBER_OF_KERNEL,1> conv_out;

    Loop1: do {
    // user が 1になった時にフレームがスタートする
        ins >> pix;
    } while(pix.user == 0);

    Loop2: for (int y=0; y<VERTICAL_PIXEL_WIDTH; y++){
        Loop3: for (int x=0; x<HORIZONTAL_PIXEL_WIDTH; x++){
            if (!(x==0 && y==0))    // 最初の入力はすでに入力されている
                ins >> pix;    // AXI4-Stream からの入力

            ap_uf_pix[y][x] = (in_type)((ap_ufixed<168, AP_TRN, AP_WRAP>)(pix.data & 0xff) / 256);
        }
    }

   for(int i=0; i<NUMBER_OF_KERNEL; i++){    // カーネルの個数
        for(int j=0; j<VERTICAL_PIXEL_WIDTH-(ARRAY_SIZE-1); j++){
            for(int k=0; k<HORIZONTAL_PIXEL_WIDTH-(ARRAY_SIZE-1); k++){
                conv_val[i][j][k] = 0;
                for(int m=0; m<ARRAY_SIZE; m++){
                    for(int n=0; n<ARRAY_SIZE; n++){
                        conv_val[i][j][k] += (val_type)ap_uf_pix[j+m][k+n] * (val_type)conv1_weight[i][0][m][n];
                    }
                }
                conv_val[i][j][k] += (val_type)conv1_bias[i];
            }
        }
    }

    for(int y=0; y<VERTICAL_PIXEL_WIDTH-(ARRAY_SIZE-1); y++){
        for(int x=0; x<HORIZONTAL_PIXEL_WIDTH-(ARRAY_SIZE-1); x++){
            for(int i=0; i<NUMBER_OF_KERNEL; i++){
                conv_out.data[i] = conv_val[i][y][x];
            }

            if (x==0 && y==0){ // 最初のデータでは、TUSERをアサートする
                conv_out.user = 1;
            } else {
                conv_out.user = 0;
            }

            if (x == (HORIZONTAL_PIXEL_WIDTH - ARRAY_SIZE)){    // 行の最後で TLAST をアサートする
                conv_out.last = 1;
            } else {
                conv_out.last = 0;
            }

            outs << conv_out;
        }
    }

    return(0);
}

  1. 2018年04月14日 16:38 |
  2. DNN
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