FC2カウンター FPGAの部屋 Zybot による白線間の自動走行1(Gabor fillter の修正、C ソースコード)

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Zybot による白線間の自動走行1(Gabor fillter の修正、C ソースコード)

Zybot のカメラ画像でGabor Filterのパラメータを取得した3(Zybotでテスト)”の最後で、書いた様に、Gabor fillter を修正した。書いた文章を引用する。

次は、今のガボールフィルタのままだと、右白線、左白線とCPUで設定する必要があるから、CPUで左右を設定してから、ガボール・フィルタ処理結果を取得する必要がある。これはフレームレートが遅くなってしまう。
そこで、左右白線の2フレーム1セットでガボールフィルタ処理を行うことにする。左右は当然異なるフレームバッファにDMAする。その為にVDMAを4フレーム対応にして左右左右のフレームバッファにライトする。
これで左右白線用ガボールフィルタはカメラのフレームレートが15 fps だから、半分の 7.5 fps でデータが取得できる。
このエッジをとりあえずはCPUで探索して、どの位置にいるかを確認することにしよう。


という訳で、Gabor_filter_lh をGabor_filter_lh_2 フォルダにコピーした。
今回は、左白線検出、右白線検出を交互に行うので、どのような C ソースコードにしようか?と思ったが、一番確実なのは、左白線検出パラメータと右白線検出パラメータで 2 回ガボール・フィルタをかければよいだろうということになった。
入力引数の RorL のビット幅を 1 bit から 2 bit に増やして「L_R_WEIGHT」というモードを増やした。
Gabor_filter_lh_2() 関数は、2回ガボール・フィルタを行うように変更した。「L_R_WEIGHT」を RorL 引数にセットすると、1回目は左白線検出、2回目は右白線検出を行う。
今回はC ソースコードを貼っておこう。
まずは、Gabor_filter_lh_2.h から貼っておく。

// Gabor_filter_lh_2.h
// 2016/07/24
// 2016/07/25 : 右白線検出用のGabor Filterの重みを追加
// 2016/07/27 : 右白線検出用配列と左白線検出用配列を統合
// 2016/08/29 : 1回目左白線検出、2回目右白線検出のモードを追加
//

#ifndef __Gabor_filter_lh_H__
#define __Gabor_filter_lh_H__

#define HORIZONTAL_PIXEL_WIDTH    800
#define VERTICAL_PIXEL_WIDTH    600

//#define HORIZONTAL_PIXEL_WIDTH    640 // for Simulation
//#define VERTICAL_PIXEL_WIDTH    480

//#define HORIZONTAL_PIXEL_WIDTH    64
//#define VERTICAL_PIXEL_WIDTH    48

#define ALL_PIXEL_VALUE    (HORIZONTAL_PIXEL_WIDTH*VERTICAL_PIXEL_WIDTH)

#define ARRAY_SIZE    9

#define RIGHT_WEIGHT    1
#define LEFT_WEIGHT        0
#define L_R_WEIGHT        2

const int gabor_weight[2][ARRAY_SIZE][ARRAY_SIZE] = { // 左白線検出用+右白線検出用
    {
        {0,-3,-10,-16,-7,7,10,5,1},
        {-3,-15,-27,-11,32,50,29,5,-2},
        {-11,-24,-5,73,135,95,16,-17,-10},
        {-11,4,85,187,160,14,-72,-52,-14},
        {4,51,135,137,-18,-159,-136,-45,-2},
        {16,50,59,-39,-179,-185,-73,3,13},
        {10,12,-25,-104,-131,-60,15,27,11},
        {1,-7,-31,-48,-24,18,29,14,3},
        {-1,-5,-9,-4,10,16,10,2,-1}
    },
    {
        {1,5,7,1,-12,-17,-10,-3,0},
        {1,11,33,45,21,-16,-27,-15,-4},
        {-8,-5,35,107,131,69,-2,-21,-11},
        {-17,-47,-51,40,169,187,93,13,-7},
        {-8,-54,-134,-147,-18,123,130,58,11},
        {9,-6,-82,-185,-187,-65,36,44,17},
        {11,24,12,-55,-125,-112,-43,1,7},
        {3,14,30,23,-13,-41,-33,-12,-1},
        {0,2,9,17,14,1,-6,-5,-2}
    }
};
const float gabor_fweight[2][ARRAY_SIZE][ARRAY_SIZE] = { // 左白線検出用+右白線検出用(float)
    {
        {0.001282,-0.009914,-0.04062,-0.060586,-0.027574,0.026072,0.038427,0.018191,0.003056},
        {-0.012155,-0.057448,-0.104645,-0.042953,0.123263,0.197238,0.114451,0.020448,-0.007239},
        {-0.042252,-0.093065,-0.018911,0.285374,0.525746,0.372687,0.060734,-0.064748,-0.040465},
        {-0.042261,0.015673,0.332798,0.728763,0.625046,0.053591,-0.283076,-0.203293,-0.05608},
        {0.017342,0.198305,0.52554,0.535526,-0.069756,-0.622839,-0.531089,-0.177366,-0.006367},
        {0.060866,0.19708,0.231032,-0.154219,-0.699885,-0.721808,-0.286707,0.013004,0.049249},
        {0.038379,0.04877,-0.098477,-0.404993,-0.510165,-0.233566,0.057894,0.104366,0.041887},
        {0.0047,-0.0278,-0.121277,-0.187262,-0.093276,0.070512,0.113857,0.055799,0.009976},
        {-0.003798,-0.01885,-0.035607,-0.01709,0.037692,0.064268,0.038606,0.007536,-0.002133}
    },
    {
        {0.005562,0.018882,0.028293,0.004499,-0.044995,-0.064838,-0.039469,-0.009822,0.000815},
        {0.002294,0.04108,0.127023,0.175094,0.083025,-0.063755,-0.106402,-0.057798,-0.01406},
        {-0.031269,-0.021096,0.135641,0.417286,0.512467,0.269946,-0.008354,-0.082091,-0.041357},
        {-0.066348,-0.184919,-0.197802,0.15614,0.65976,0.728616,0.361674,0.052074,-0.027152},
        {-0.031146,-0.211178,-0.523777,-0.573856,-0.069756,0.480311,0.506451,0.225223,0.041031},
        {0.035552,-0.023892,-0.320104,-0.723563,-0.728735,-0.253689,0.1391,0.170625,0.067723},
        {0.04216,0.094939,0.047511,-0.216623,-0.488075,-0.437898,-0.168739,0.003336,0.027009},
        {0.012112,0.056596,0.115239,0.090332,-0.05076,-0.158403,-0.127847,-0.046375,-0.004918},
        {-0.00168,0.007437,0.036985,0.067021,0.053689,0.004977,-0.02365,-0.018248,-0.005928}
    }
};

#endif


次に、Gabor_fiter_lh_2.cpp を貼っておく。

// Gabor_fiter_lh_2.cpp
// 2016/07/23 by marsee
// 2016/07/25 : 右白線検出用のGabor Filterを追加して、右左の白線を指定するRorL 引数を追加
// 2016/07/27 : 右白線検出用配列と左白線検出用配列を統合
// 2016/08/29 : 1回目左白線検出、2回目右白線検出のモードを追加
//

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <ap_int.h>
#include <hls_stream.h>
#include <ap_axi_sdata.h>
#include <hls_video.h>

#include "Gabor_filter_lh_2.h"

int conv_rgb2y(int rgb);

int Gabor_filter_lh_2(hls::stream<ap_axis<32,1,1,1> >& ins,
        hls::stream<ap_axis<32,1,1,1> >& outs, ap_uint<2> & RorL){
#pragma HLS INTERFACE s_axilite port=RorL
#pragma HLS INTERFACE axis port=ins
#pragma HLS INTERFACE axis port=outs
#pragma HLS INTERFACE s_axilite port=return

    ap_axis<32,1,1,1> pix;
    ap_axis<32,1,1,1> gabor;

    hls::LineBuffer<ARRAY_SIZE-1, HORIZONTAL_PIXEL_WIDTH, int> linebuf;
    hls::Window<ARRAY_SIZE, ARRAY_SIZE, int> mbuf;

    int gray_pix, val, i, j, x, y;

    do {    // user が 1になった時にフレームがスタートする
        ins >> pix;
    } while(pix.user == 0);

    for (int k=0; k<2; k++){
        for (y=0; y<VERTICAL_PIXEL_WIDTH; y++){
            for (x=0; x<HORIZONTAL_PIXEL_WIDTH; x++){
#pragma HLS PIPELINE II=1
                if (!(x==0 && y==0))    // 最初の入力はすでに入力されている
                    ins >> pix;    // AXI4-Stream からの入力

                mbuf.shift_left();    // mbuf の列を1ビット左シフト
                for(i=ARRAY_SIZE-2; i>=0; --i){
                    mbuf.insert(linebuf(i,x), i+1, ARRAY_SIZE-1);
                }
                gray_pix = conv_rgb2y(pix.data);
                mbuf.insert(gray_pix, 0, ARRAY_SIZE-1);

                // LineBuffer の更新
                linebuf.shift_down(x);
                linebuf.insert_bottom(gray_pix, x);

                // 使用する配列を決定する
                int ano;
                switch (RorL){
                case LEFT_WEIGHT :
                    ano = LEFT_WEIGHT;
                    break;
                case RIGHT_WEIGHT :
                    ano = RIGHT_WEIGHT;
                    break;
                case L_R_WEIGHT :
                    if (k == 0)
                        ano = LEFT_WEIGHT;
                    else
                        ano = RIGHT_WEIGHT;
                    break;
                default :
                    ano = LEFT_WEIGHT;
                    break;
                }

                // Gabor filter の演算
                for (j=0, val=0; j<ARRAY_SIZE-1; j++){
                    for (i=0; i<ARRAY_SIZE-1; i++){
                        val += gabor_weight[ano][j][i] * mbuf(ARRAY_SIZE-1-j,i);
                    }
                }
                val = val/256// 256倍してあるので、1/256して戻す
                if (val<0)
                    //val = -val; // 絶対値
                    val = 0// マイナスの値を0に丸める
                else if (val>255)
                    val = 255;

                // Gabor filter・データの書き込み
                gabor.data = (val<<16)+(val<<8)+val;
                // 最初のARRAY_SIZE-1行とその他の行の最初のARRAY_SIZE-1列は無効データなので0とする
                if (x<(ARRAY_SIZE-1) || y<(ARRAY_SIZE-1))
                    gabor.data = 0;

                if (x==0 && y==0// 最初のデータでは、TUSERをアサートする
                    gabor.user = 1;
                else
                    gabor.user = 0;

                if (x == (HORIZONTAL_PIXEL_WIDTH-1))    // 行の最後で TLAST をアサートする
                    gabor.last = 1;
                else
                    gabor.last = 0;

                outs << gabor;    // AXI4-Stream へ出力
             }
         }
    }
     return(0);
}

// RGBからYへの変換
// RGBのフォーマットは、{8'd0, R(8bits), G(8bits), B(8bits)}, 1pixel = 32bits
// 輝度信号Yのみに変換する。変換式は、Y =  0.299R + 0.587G + 0.114B
// "YUVフォーマット及び YUV<->RGB変換"を参考にした。http://vision.kuee.kyoto-u.ac.jp/~hiroaki/firewire/yuv.html
// 2013/09/27 : float を止めて、すべてint にした
int conv_rgb2y(int rgb){
    int r, g, b, y_f;
    int y;

    b = rgb & 0xff;
    g = (rgb>>8) & 0xff;
    r = (rgb>>16) & 0xff;

    y_f = 77*r + 150*g + 29*b; //y_f = 0.299*r + 0.587*g + 0.114*b;の係数に256倍した
    y = y_f >> 8// 256で割る

    return(y);
}


最後に、Gabor_filter_lh_2_tb.cpp を貼っておく。

// Gabor_filter_lh_2_tb.cpp
// 2016/07/24 by marsee
// 2016/07/25 : 右白線検出用のGabor Filterを追加して、右左の白線を指定するRorL 引数を追加
//

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <ap_int.h>
#include <hls_stream.h>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <math.h>
#include <ap_axi_sdata.h>
#include <hls_video.h>

#include "Gabor_filter_lh_2.h"
#include "bmp_header.h"

int Gabor_filter_lh_2(hls::stream<ap_axis<32,1,1,1> >& ins, hls::stream<ap_axis<32,1,1,1> >& outs, ap_uint<2> & RorL);

int conv_rgb2y_soft(int rgb);
int Gabor_filter_lh_2_soft(hls::stream<ap_axis<32,1,1,1> >& ins, hls::stream<ap_axis<32,1,1,1> >& outs, ap_uint<2> & RorL);

#define CLOCK_PERIOD 10
#define RIGHT_OR_LEFT   L_R_WEIGHT
#define BMP_FILE_NAME   "road_1.bmp"

int main()
{
    using namespace std;

    hls::stream<ap_axis<32,1,1,1> > ins;
    hls::stream<ap_axis<32,1,1,1> > ins_soft;
    hls::stream<ap_axis<32,1,1,1> > outs;
    hls::stream<ap_axis<32,1,1,1> > outs_soft;
    ap_axis<32,1,1,1> pix;
    ap_axis<32,1,1,1> vals;
    ap_axis<32,1,1,1> vals_soft;

    int m_seq = 1// M系列の値
    int i, k;
    int xor_shift;

    BITMAPFILEHEADER bmpfhr; // BMPファイルのファイルヘッダ(for Read)
    BITMAPINFOHEADER bmpihr; // BMPファイルのINFOヘッダ(for Read)
    FILE *fbmpr, *fbmpw, *fbmpwf;
    int *rd_bmp, *hw_gabor, *sw_gabor;
    int blue, green, red;
    ap_uint<2> r_l;
    char fhname[100];
    char fsname[100];

    if ((fbmpr = fopen(BMP_FILE_NAME, "rb")) == NULL){ // test.bmp をオープン
        fprintf(stderr, "Can't open test.bmp by binary read mode\n");
        exit(1);
    }
    // bmpヘッダの読み出し
    fread(&bmpfhr.bfType, sizeof(char), 2, fbmpr);
    fread(&bmpfhr.bfSize, sizeof(long), 1, fbmpr);
    fread(&bmpfhr.bfReserved1, sizeof(short), 1, fbmpr);
    fread(&bmpfhr.bfReserved2, sizeof(short), 1, fbmpr);
    fread(&bmpfhr.bfOffBits, sizeof(long), 1, fbmpr);
    fread(&bmpihr, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1, fbmpr);

    // ピクセルを入れるメモリをアロケートする
    if ((rd_bmp =(int *)malloc(sizeof(int) * (bmpihr.biWidth * bmpihr.biHeight))) == NULL){
        fprintf(stderr, "Can't allocate rd_bmp memory\n");
        exit(1);
    }
    if ((hw_gabor =(int *)malloc(2 * sizeof(int) * (bmpihr.biWidth * bmpihr.biHeight))) == NULL){
        fprintf(stderr, "Can't allocate hw_gabor memory\n");
        exit(1);
    }
    if ((sw_gabor =(int *)malloc(2 * sizeof(int) * (bmpihr.biWidth * bmpihr.biHeight))) == NULL){
        fprintf(stderr, "Can't allocate hw_gabor memory\n");
        exit(1);
    }

    // rd_bmp にBMPのピクセルを代入。その際に、行を逆転する必要がある
    for (int y=0; y<bmpihr.biHeight; y++){
        for (int x=0; x<bmpihr.biWidth; x++){
            blue = fgetc(fbmpr);
            green = fgetc(fbmpr);
            red = fgetc(fbmpr);
            rd_bmp[((bmpihr.biHeight-1)-y)*bmpihr.biWidth+x] = (blue & 0xff) | ((green & 0xff)<<8) | ((red & 0xff)<<16);
        }
    }
    fclose(fbmpr);

    // ins に入力データを用意する
    for(int i=0; i<5; i++){    // dummy data
        pix.user = 0;
        pix.data = i;
        ins << pix;
    }

    // 2画面分を入力する
    for(int k=0; k<2; k++){
        for(int j=0; j < bmpihr.biHeight; j++){
            for(i=0; i < bmpihr.biWidth; i++){
                pix.data = (ap_int<32>)rd_bmp[(j*bmpihr.biWidth)+i];

                if (j==0 && i==0)    // 最初のデータの時に TUSER を 1 にする
                    pix.user = 1;
                else
                    pix.user = 0;

                if (i == bmpihr.biWidth-1// 行の最後でTLASTをアサートする
                    pix.last = 1;
                else
                    pix.last = 0;

                ins << pix;
                ins_soft << pix;
            }
        }
    }

    r_l = (ap_uint<2>)RIGHT_OR_LEFT;
    Gabor_filter_lh_2(ins, outs, r_l);
    Gabor_filter_lh_2_soft(ins_soft, outs_soft, r_l);

    // ハードウェアとソフトウェアのラプラシアン・フィルタの値のチェック
    cout << endl;
    cout << "outs" << endl;
    for(k=0; k<2; k++){
        for(int j=0; j < bmpihr.biHeight; j++){
            for(i=0; i < bmpihr.biWidth; i++){
                outs >> vals;
                outs_soft >> vals_soft;
                ap_int<32> val = vals.data;
                ap_int<32> val_soft = vals_soft.data;

                hw_gabor[bmpihr.biWidth*bmpihr.biHeight*k+(j*bmpihr.biWidth)+i] = (int)val;
                sw_gabor[bmpihr.biWidth*bmpihr.biHeight*k+(j*bmpihr.biWidth)+i] = (int)val_soft;

                //printf("k=%d, j=%d, i=%d\n",k,j,i);
                if ((double)pow((double)(val&0xff)-(val_soft&0xff),(double)2) > 4){ // 2乗誤差が4よりも大きい
                    printf("ERROR HW and SW results mismatch i = %ld, j = %ld, HW = %08x, SW = %08x\n", i, j, (int)val, (int)val_soft);
                    //return(1);
                }
                //if (vals.last)
                    //cout << "AXI-Stream is end" << endl;
            }
        }
    }
    cout << "Success HW and SW results match" << endl;
    cout << endl;

    // ハードウェアのラプラシアンフィルタの結果を temp_gabor0.bmp, temp_gabor1.bmp へ出力する
    for(k=0; k<2; k++){
        if(k == 0){
            if ((fbmpw=fopen("temp_gabor0.bmp""wb")) == NULL){
                fprintf(stderr, "Can't open temp_gabor0.bmp by binary write mode\n");
                exit(1);
            }
        } else {
            if ((fbmpw=fopen("temp_gabor1.bmp""wb")) == NULL){
                fprintf(stderr, "Can't open temp_gabor1.bmp by binary write mode\n");
                exit(1);
            }
        }

        // BMPファイルヘッダの書き込み
        fwrite(&bmpfhr.bfType, sizeof(char), 2, fbmpw);
        fwrite(&bmpfhr.bfSize, sizeof(long), 1, fbmpw);
        fwrite(&bmpfhr.bfReserved1, sizeof(short), 1, fbmpw);
        fwrite(&bmpfhr.bfReserved2, sizeof(short), 1, fbmpw);
        fwrite(&bmpfhr.bfOffBits, sizeof(long), 1, fbmpw);
        fwrite(&bmpihr, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1, fbmpw);
        // RGB データの書き込み、逆順にする
        for (int y=0; y<bmpihr.biHeight; y++){
            for (int x=0; x<bmpihr.biWidth; x++){
                blue = hw_gabor[bmpihr.biWidth*bmpihr.biHeight*k+((bmpihr.biHeight-1)-y)*bmpihr.biWidth+x] & 0xff;
                green = (hw_gabor[bmpihr.biWidth*bmpihr.biHeight*k+((bmpihr.biHeight-1)-y)*bmpihr.biWidth+x] >> 8) & 0xff;
                red = (hw_gabor[bmpihr.biWidth*bmpihr.biHeight*k+((bmpihr.biHeight-1)-y)*bmpihr.biWidth+x]>>16) & 0xff;

                fputc(blue, fbmpw);
                fputc(green, fbmpw);
                fputc(red, fbmpw);
            }
        }
        fclose(fbmpw);
    }

    // ソフトウェアのラプラシアンフィルタの結果を temp_gabor_float0.bmp, temp_gabor_float1.bmp へ出力する
    for(k=0; k<2; k++){
        if (k == 0){
            if ((fbmpwf=fopen("temp_gabor_float0.bmp""wb")) == NULL){
                fprintf(stderr, "Can't open temp_gabor_float0.bmp by binary write mode\n");
                exit(1);
            }
        } else {
            if ((fbmpwf=fopen("temp_gabor_float1.bmp""wb")) == NULL){
                fprintf(stderr, "Can't open temp_gabor_float1.bmp by binary write mode\n");
                exit(1);
            }
        }

        // BMPファイルヘッダの書き込み
        fwrite(&bmpfhr.bfType, sizeof(char), 2, fbmpwf);
        fwrite(&bmpfhr.bfSize, sizeof(long), 1, fbmpwf);
        fwrite(&bmpfhr.bfReserved1, sizeof(short), 1, fbmpwf);
        fwrite(&bmpfhr.bfReserved2, sizeof(short), 1, fbmpwf);
        fwrite(&bmpfhr.bfOffBits, sizeof(long), 1, fbmpwf);
        fwrite(&bmpihr, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1, fbmpwf);
        // RGB データの書き込み、逆順にする
        for (int y=0; y<bmpihr.biHeight; y++){
            for (int x=0; x<bmpihr.biWidth; x++){
                blue = sw_gabor[bmpihr.biWidth*bmpihr.biHeight*k+((bmpihr.biHeight-1)-y)*bmpihr.biWidth+x] & 0xff;
                green = (sw_gabor[bmpihr.biWidth*bmpihr.biHeight*k+((bmpihr.biHeight-1)-y)*bmpihr.biWidth+x] >> 8) & 0xff;
                red = (sw_gabor[bmpihr.biWidth*bmpihr.biHeight*k+((bmpihr.biHeight-1)-y)*bmpihr.biWidth+x]>>16) & 0xff;

                fputc(blue, fbmpwf);
                fputc(green, fbmpwf);
                fputc(red, fbmpwf);
            }
        }
        fclose(fbmpwf);
    }

    free(rd_bmp);
    free(hw_gabor);

    return 0;
}

int Gabor_filter_lh_2_soft(hls::stream<ap_axis<32,1,1,1> >& ins, hls::stream<ap_axis<32,1,1,1> >& outs, ap_uint<2> & RorL){
    ap_axis<32,1,1,1> pix;
    ap_axis<32,1,1,1> gabor;

    hls::LineBuffer<ARRAY_SIZE-1, HORIZONTAL_PIXEL_WIDTH, int> linebuf;
    hls::Window<ARRAY_SIZE, ARRAY_SIZE, int> mbuf;

    int gray_pix, val, i, j, x, y;
    float valf;

    do {    // user が 1になった時にフレームがスタートする
        ins >> pix;
    } while(pix.user == 0);

    for (int k=0; k<2; k++){
        for (y=0; y<VERTICAL_PIXEL_WIDTH; y++){
            for (x=0; x<HORIZONTAL_PIXEL_WIDTH; x++){
                if (!(x==0 && y==0))    // 最初の入力はすでに入力されている
                    ins >> pix;    // AXI4-Stream からの入力

                mbuf.shift_left();    // mbuf の列を1ビット左シフト
                for(i=ARRAY_SIZE-2; i>=0; --i){
                    mbuf.insert(linebuf(i,x), i+1, ARRAY_SIZE-1);
                }
                gray_pix = conv_rgb2y_soft(pix.data);
                mbuf.insert(gray_pix, 0, ARRAY_SIZE-1);

                // LineBuffer の更新
                linebuf.shift_down(x);
                linebuf.insert_bottom(gray_pix, x);

                // 使用する配列を決定する
                int ano;
                switch (RorL){
                case LEFT_WEIGHT :
                    ano = LEFT_WEIGHT;
                    break;
                case RIGHT_WEIGHT :
                    ano = RIGHT_WEIGHT;
                    break;
                case L_R_WEIGHT :
                    if (k == 0)
                        ano = LEFT_WEIGHT;
                    else
                        ano = RIGHT_WEIGHT;
                    break;
                default :
                    ano = LEFT_WEIGHT;
                    break;
                }

                // Gabor filter の演算
                for (j=0, valf=0; j<ARRAY_SIZE-1; j++){
                    for (i=0; i<ARRAY_SIZE-1; i++){
                        valf += gabor_fweight[ano][j][i] * (float)mbuf(ARRAY_SIZE-1-j,i);
                    }
                }

                val = (int)valf;
                if (val<0)
                    //val = -val; // 絶対値
                    val = 0// マイナスの値を0に丸める
                else if (val>255)
                    val = 255;

                // Gabor filter・データの書き込み
                gabor.data = (val<<16)+(val<<8)+val;
                // 最初のARRAY_SIZE-1行とその他の行の最初のARRAY_SIZE-1列は無効データなので0とする
                if (x<(ARRAY_SIZE-1) || y<(ARRAY_SIZE-1))
                    gabor.data = 0;

                if (x==0 && y==0// 最初のデータでは、TUSERをアサートする
                    gabor.user = 1;
                else
                    gabor.user = 0;

                if (x == (HORIZONTAL_PIXEL_WIDTH-1))    // 行の最後で TLAST をアサートする
                    gabor.last = 1;
                else
                    gabor.last = 0;

                outs << gabor;    // AXI4-Stream へ出力
             }
         }
    }
     return(0);
}

// RGBからYへの変換
// RGBのフォーマットは、{8'd0, R(8bits), G(8bits), B(8bits)}, 1pixel = 32bits
// 輝度信号Yのみに変換する。変換式は、Y =  0.299R + 0.587G + 0.114B
// "YUVフォーマット及び YUV<->RGB変換"を参考にした。http://vision.kuee.kyoto-u.ac.jp/~hiroaki/firewire/yuv.html
// 2013/09/27 : float を止めて、すべてint にした
int conv_rgb2y_soft(int rgb){
    int r, g, b, y_f;
    int y;

    b = rgb & 0xff;
    g = (rgb>>8) & 0xff;
    r = (rgb>>16) & 0xff;

    y_f = 77*r + 150*g + 29*b; //y_f = 0.299*r + 0.587*g + 0.114*b;の係数に256倍した
    y = y_f >> 8// 256で割る

    return(y);
}

  1. 2016年08月31日 05:15 |
  2. 白線検出
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